SOC и информационная безопасность

В условиях возрастающих киберугроз компании нуждаются в действенном инструменте мониторинга и управления кибербезопасностью предприятия. Таким инструментом может стать Security Operations Center или SOC, используемый предприятиями для обеспечения защиты своих данных и инфраструктуры. Благодаря SOC организации могут использовать комплексный подход к информационной безопасности, своевременно выявлять потенциальные атаки и минимизировать их последствия для предприятия. Давайте вместе исследуем эту тему.

План статьи:

1. Основные функции Security Operations Center (SOC)

2. Компоненты SOC

3. Виды SOC

4. Роль DLP-системы в SOC

5. Ключевые вызовы и проблемы SOC

6. Тенденции и будущее

SOC — это не обезличенное программное обеспечение, а комплекс взаимосвязанных инструментов, используемых и управляемых сплоченной командой экспертов в кибербезопасности. Основное преимущество SOC — это опыт сотрудников, работающих в этом подразделении, на основе которого предприятие может принимать решения по разработке системы информационной безопасности. Фактически, SOC может иметь разные названия: Центр управления кибербезопасностью, Центр операций по безопасности и другие. Главное, что это структурное подразделение выполняет все основные функции по управлению системами обеспечения информационной безопасности предприятия.

 Основные функции Security Operations Center (SOC)

Давайте рассмотрим основные функции SOC.  

Во-первых, это мониторинг и анализ событий безопасности. Сотрудники SOC должны обеспечивать постоянное наблюдение за сетевыми активностями с целью выявления аномального поведения как внешних объектов, так и объектов, находящихся во внутреннем контуре безопасности предприятия. Для мониторинга и анализа событий чаще всего используются системы управления событиями и информацией типа SIEM-систем, систем мониторинга сетевого трафика NDR (Network Detection and Response), систем отслеживания и реагирования на угрозы на конечных точках (персональные компьютеры, серверы предприятия) EDR/XDR, систем автоматизированного процесса обработки инцидентов SOAR, систем анализирования сетевого трафика на предмет атак, аномалий и обнаружения вторжений IDS/IPS, платформы для сбора и анализа информации об актуальных угрозах Threat Intelligence Platforms (TIP), систем для обнаружения аномалий в поведении пользователей и систем UEBA, а также другие инструменты.

Во-вторых, SOC используется для обнаружения и реагирования на инциденты информационной безопасности, анализа угроз и оперативного устранения обнаруженных уязвимостей. Сотрудники отдела кибербезопасности с помощью SOC-комплекса могут определить источник и масштаб инцидента, оценить уровень риска и потенциальных последствий, принять решение о мерах реагирования и устранение атаки.

В-третьих, SOC включает в себя процесс управления уязвимостями и угрозами. Это процесс определения слабых мест в системе и их устранение для обеспечения дальнейшей информационной безопасности предприятия. Как правило, делится на несколько этапов: этап создания базы информационных активов, этап идентификации слабых мест системы, оценку и приоритезацию выявленных угроз, этап устранения проблем, дальнейший мониторинг и анализ. 

В-четвертых, мероприятия по расследованию инцидентов информационной безопасности и цифровая криминалистика. В рамках этого этапа команда специалистов, работающая в компании, исследует причины и последствия уже выявленных инцидентов информационной безопасности, собирает и анализирует полученные данные, чтобы минимизировать подобные угрозы в будущем.

В-пятых, участвует в обеспечении поддержки соответствия требованиям законодательства и стандартам безопасности. Например, соблюдения нормативных требований  ISO 27001/2022: Информационная безопасность, кибербезопасность и защита частной жизни — Системы управления информационной безопасностью.

 Компоненты SOC

Центр мониторинга и управления кибербезопасностью SOC состоит из трех основных компонентов: человек, процесс и технология.

• Люди — как ключевое звено всех операций и действий по управлению процессами и технологиями, используемыми для обеспечения информационной безопасности. Сюда относятся специалисты по кибербезопасности на предприятии, аналитики, инженеры, специалисты по реагированию на инциденты и т.д..
• Процессы — это все стандартизированные процедуры реагирования на события в области информационной безопасности (аудит, управление обновлением и доступом, политики безопасности, планы реагирования на инциденты и т.д.).
• Технологии — все применяемые инструменты для обеспечения безопасности информации на предприятии, как на внешнем, так и на внутреннем контур безопасности. Сюда относятся UEBA, SIEM-системы, IDS/IPS, DLP-системы, EDR и другие элементы.

 Виды SOC

Существует три основных типа SOC:

1. Внутренний SOC (In-house). Созданный и используемый внутри компании центр обеспечения безопасности предприятия, обеспечивающий полный контроль за информационными ресурсами. При  этом для внутреннего SOC характерно  потребление значительных финансовых и трудовых ресурсов, а также полная ответственность на сотрудниках компании.
2. Внешний SOC (MSSP или Managed Security Service Provider). Это аутсорсинговая модель, при которой услуги SOC предоставляет специализированная компания, нанятая основной компанией. Это компромиссный вариант, когда компания не занимается информационной безопасностью напрямую, а использует ресурсы и экспертов приглашенных поставщиков услуг.  
3. Гибридный SOC. Это сочетание внутренних и внешних ресурсов, направленных на обеспечение баланса между контролем и эффективностью применяемых ресурсов в области обеспечения информационной безопасности.

 Роль DLP-системы в SOC

DLP-системы играют ключевую роль в работе Центра оперативного управления безопасностью. Именно благодаря этому программному комплексу обеспечивается предотвращение утечек конфиденциальных данных внутри корпоративной сети. DLP-системы контролируют передачу информации на предприятии, выявляют аномальное поведение пользователей и помогают минимизировать риски, связанные с утечками данных по любой из причин: деятельность инсайдеров, невнимательность либо ошибки сотрудников, умышленное уничтожение или модификация данных.

Основной принцип работы DLP-систем заключается в анализе и контроле потоков данных внутри компании. Это обеспечивается с помощью отслеживания максимально возможного количества путей передачи данных, включая электронную почту, мессенджеры, социальные сети, аудио- и видеокоммуникацию, через внешние накопители и облачные хранилища.

Важным преимуществом DLP-систем также является их доступность и возможность интеграции с другими инструментами SOC. Это позволяет объединять аналитику событий безопасности, повышая общую эффективность применяемой защиты. Благодаря такой интеграции можно быстрее реагировать на инциденты, выявлять инсайдерские угрозы и автоматизировать расследование инцидентов с применением цифровой криминалистики.

SOC включает в себя управление уязвимостями и угрозами: выявление слабых мест в системе безопасности и их устранение для обеспечения устойчивости компании. DLP-системы в свою очередь играют важную роль в этом процессе благодаря своей возможности расследования зафиксированных ИБ-инцидентов. На примере SecureTower для расследования могут использоваться подробные журналы событий, аналитика активности пользователей, визуальные дашборды и инструменты, полезные в цифровой криминалистике. Есть даже отдельный модуль, посвященный расследованиям. 

Подробно работу модуля Расследования Консоли клиентов можно исследовать в этом материале или обратиться за консультацией к специалистам Falcongaze.

DLP-системы являются неотъемлемой частью SOC благодаря тому, что их использование позволяет минимизировать риски утечек данных и защищать конфиденциальную информацию компании.

 Ключевые вызовы и проблемы SOC

В условиях стремительно растущей цифровизации и увеличения числа кибератак центры мониторинга безопасности становятся неотъемлемой частью киберзащиты организаций. Они отвечают за мониторинг, обнаружение, анализ и реагирование на инциденты информационной безопасности. Однако, несмотря на их важность и эффективность, SOC сталкиваются с рядом серьезных вызовов, которые могут снижать их работоспособность и затруднять своевременное выявление угроз.

Развитие технологий, использование облачных сервисов, Интернет вещей (IoT) и сложные многовекторные атаки приводят к тому, что традиционные подходы к кибербезопасности становятся недостаточными. Компании вынуждены адаптировать свои SOC, внедряя новые инструменты и стратегии для противодействия угрозам. В этом контексте можно выделить несколько ключевых проблем, с которыми сталкиваются современные SOC.

Основные вызовы Security Operations Center состоят из следующих проблем.

Большой объем данных и сложность обработки событий

Современные SOC работают с огромными потоками данных, поступающими из множества источников: SIEM-систем, сетевых и серверных журналов, антивирусного ПО, средств обнаружения вторжений (IDS/IPS) и других. Количество событий безопасности может достигать миллионов в сутки, что затрудняет их обработку и фильтрацию. Без эффективных механизмов корреляции событий и приоритизации инцидентов аналитики SOC рискуют столкнуться с перегрузкой и пропустить действительно критические угрозы.

Недостаток квалифицированных специалистов

В кибербезопасности наблюдается значительный дефицит кадров, особенно среди опытных SOC-аналитиков, обладающих необходимыми знаниями и навыками для выявления сложных атак. Из-за высокой нагрузки на существующие команды SOC возрастает риск человеческих ошибок, увеличивается время реакции на инциденты, а также усложняется процесс расследования и устранения угроз.

Современные киберугрозы и сложность их обнаружения

Киберпреступники постоянно совершенствуют тактики атак, используя методы социальной инженерии, вредоносное ПО, атаки на цепочки поставок (supply chain attacks), эксплуатацию уязвимостей нулевого дня и другие сложные техники. Традиционные сигнатурные методы детекции уже не справляются с выявлением новых угроз, что требует от SOC внедрения продвинутых технологий, таких как поведенческий анализ, корреляция данных и проактивное выявление угроз (threat hunting).

Автоматизация и машинное обучение в SOC

В условиях высокой нагрузки на SOC критически важно автоматизировать процессы обнаружения и реагирования на инциденты. Искусственный интеллект (AI) и машинное обучение (ML) позволяют анализировать огромные объемы данных, выявлять аномалии в поведении пользователей и систем, а также предсказывать потенциальные угрозы. Однако их внедрение требует значительных инвестиций, правильной настройки моделей и постоянного контроля их эффективности.

Интеграция SOC с бизнес-процессами

Важно, чтобы кибербезопасность не существовала изолированно, а была тесно связана с общими бизнес-целями организации. Отсутствие синхронизации SOC с ключевыми процессами компании может приводить к неправильному распределению ресурсов, недооценке рисков и задержкам в принятии решений.

Соблюдение нормативных требований

Компании должны соблюдать требования различных стандартов и регуляторных актов (GDPR, ISO 27001, NIST, PCI DSS и др.), что накладывает дополнительные обязанности на SOC. Помимо обнаружения и устранения угроз, необходимо вести отчетность, обеспечивать аудит и демонстрировать соответствие требованиям регуляторов, что требует значительных временных и финансовых затрат.

 Тенденции и будущее

Рассмотрим какие самые актуальные направления развития SOC будут актуальны в ближайшие годы.

Использование искусственного интеллекта и машинного обучения

Сегодня особенно актуально развитие инструментов, использующих искусственный интеллект для автоматизации процессов. Эта технология может применяться также в организации безопасного контура предприятия в рамках работы SOC в различных областях, начиная от сбора статистики инцидентов и анализа угроз, заканчивая корреляцией событий, выявлением аномалий в поведении пользователей и автоматического предотвращения атак.

Автоматизация процессов реагирования

Сегодня актуальна тенденция к максимальной автоматизации процессов во всех сферах. Эта тема актуальна, поскольку позволяет снизить финансовые и трудовые затраты на поддержание того или иного процесса, а также минимизировать влияние человеческого фактора. Автоматизация процессов реагирования в SOC позволяет значительно сократить время на расследование инцидентов безопасности, а также повышает эффективность и скорость реагирования на выявленные угрозы. При этом значительно уменьшается нагрузка на на специалистов кибербезопасности, функции которых ограничиваются корректировкой автоматических процессов, а не требованием отслеживания полного цикла безопасности на предприятии. 

Облачные SOC

Масштабируемость и гибкость облачных решений для обеспечения безопасности была по достоинству оценена специалистами кибербезопасности и прочно примеряется в рамках SOC. Использование облачных платформ позволяет централизовать мониторинг событиями на предприятии, упрощает управление цифровыми ресурсами и ускоряет развертывание новых инструментов защиты, в том числе DLP-систем.

Развитие Threat Hunting

Threat Hunting или охота за угрозами — это проактивный поиск угроз и предотвращение атак на предприятие. Аналитики SOC придерживаются основных принципов Threat Hunting: проактивность, анализ гипотез о информационной безопасности, анализ данных, корреляция событий, автоматизация и ML. Охота за угрозами применяется для выявления ранних стадий атак, снижения ущерба, обнаружения новых угроз, улучшения общей кибергигиены организации, повышения осведомленности SOC-аналитиков о реальных атаках.

В SOC Threat Hunting часто дополняет традиционные методы мониторинга и реагирования, позволяя предотвращать кибератаки на самых ранних стадиях.

Рост атак на IoT и повышение важности защиты устройств такого типа

В последние годы наблюдается резкий рост кибератак на объекты Интернета вещей IoT. Это связано с ростом числа подключенных IoT-устройств, включая промышленные сенсоры, контроллеры, медицинские приборы, расширением уязвимостей в SCADA-системах и программируемых логических контроллерах, отсутствием базовой киберзащиты на многих устройствах, использованием старых протоколов связи без встроенной защиты. 

Для защиты критической инфраструктуры компании начинают адаптировать SOC для работы с IoT-устройствами. Для этого используется мониторинг специфичных для IoT угроз, внедрение специализированных SIEM-платформ для промышленных систем, проводится поведенческий анализ IoT-устройств и сегментация сети, реализовывается интеграция ICS/SCADA-систем в общий ландшафт кибербезопасности.

Квантовые технологии и их влияние на безопасность

Предприятие должно учитывать риски атак с использованием квантовых вычислений, подготовиться к этим угрозам и разрабатывать алгоритмы постквантовой криптографии.

Заключение

SOC играет важную роль в защите организаций от киберугроз. Его развитие идет в направлении автоматизации, использования AI и интеграции с различными инструментами безопасности, включая DLP. Компании, которые инвестируют в создание и совершенствование SOC, получают значительные преимущества в обеспечении защиты данных и инфраструктуры.