Защита баз данных: классы и методы

Базы данных – это структурированные наборы данных, организованные и находящиеся в электронной форме, которые позволяют эффективно хранить, управлять и извлекать информацию.

К ним относятся:

• Персональные данные. Это сведения о людях, которые работают в компании. Например, их имена, адреса, телефоны, почта.
• Финансовые данные. Это данные банковских счетов, истории транзакций, финансовые отчеты компании. 
• Коммерческая тайна. Сюда входит конфиденциальная информация о методах и технологиях компании.
• Клиентская база. Включает в себя информацию о клиентах, истории их покупок, сведения о предпочтениях, взаимодействии с компанией.
• Содержимое веб-сайтов. Это данные, которые необходимы для создания и управления сайтами компании. Например, вид сайта, информация и функция.
• Логи и отчеты. Данные, которые демонстрируют, как работает компания: ее доходы и расходы, действия и проверки.

Защита достоверности, целостности, конфиденциальности информации в базах данных является одной из основных задач систем безопасности организаций.

Информационная безопасность баз данных (Database security)

Определение информационная безопасность баз данных (Database security) включает в себя все меры и средства защиты сведений, которые находятся в этом хранилище; стремится обеспечить защищенность массива сведений от возможных угроз, которые могут привести к утечке и повреждению данных.

К наиболее частым угрозам информационной безопасности баз данных относят:

• Инсайдеров. Люди, которые имеют легальный доступ к корпоративной информации, но используют его для негативных целей. Они могут передавать данные третьим лицам, вредить системам или нарушать регламенты безопасности. 
• Человеческие ошибки. Это халатность сотрудника, установка единого пароля и прочее.
• Эксплуатацию уязвимостей ПО базы данных. Это результат использования устаревшего или пиратского софта.
• Атаки через инъекции. Внедрение вредоносного кода в команды SQL или NoSQL, которые выполняет база данных.
• Атаки ДДоС (DDoS). Тип атаки, при котором злоумышленники создают непрерывный поток запросов из разных источников с целью нарушить работу сервера базы данных.

Какие базы данных безопасные?

Для определения уровня безопасности информации в базах данных используют различные методики оценки уязвимости. Более того, это задача не только внутриорганизационных масштабов. Определенные требования к безопасности баз данных запрашивают при прохождении сертификации деятельности компаний и при проведении аудита некоторыми регуляторами. Как правило применяются две методики оценки:

1. Сканирование.
2. Мониторинг.

Сканирование (ручное или автоматическое) исследует на предмет уязвимостей программный код системы безопасности БД и тестирует возможности использования этих уязвимостей. А мониторинг обеспечивает наблюдение за проведением всех операций в базе (через анализ трафика по сети, через наблюдение за активностью пользователей и администраторов), что позволяет выявлять и изолировать рискованные элементы сети.

Стоит помнить, что даже если оценка уязвимостей не показала потенциальных угроз, это не значит, что база данных считается безопасной и можно игнорировать ее дальнейшую защиту. Это не так. Мошеннические схемы и варианты воздействия постоянно эволюционируют, и то, что безопасно сегодня, уже не сможет считаться безопасным завтра. К тому же высока вероятность наступления угрозы по человеческому фактору, а это вовсе невозможно спрогнозировать.

Как защитить базу данных?

Разработка и защита баз данных (БД) включает основные и дополнительные методы. Основные методы обеспечивают наилучшую защиту доступа к БД и не должны игнорироваться. В свою очередь, дополнительные методы усиливают защиту, но не гарантируют ее. Их желательно использовать вместе с основными.

Основные методы:

• Защита паролем. Сложные пароли и разграниченный доступ к данным.
• Шифрование. Надежные методы шифрования данных в покое и в передаче. Правильное управление ключами шифрования.
• Физическая безопасность. Сервер баз данных должен находиться в безопасном и контролируемом месте, на собственной или облачной инфраструктуре.
• Разграничение прав доступа. Контролируемый доступ к информации по статусу и правам пользователя. 
• Программная защита баз данных. Современный и эффективный софт, работающий в автоматическом и постоянном режиме. Примером такого софта является DLP (Data Loss Prevention) – система Falcongaze SecureTower, которая защищает от утечек данных и контролирует активность пользователей.  

Дополнительные методы:

• Мониторинг и аудит. Системы наблюдения и периодические отчеты безопасности помогают контролировать действия пользователей в базе данных и находить уязвимости. 
• Резервное копирование и восстановление данных. Эти меры защищают информацию от потери при сбоях системы и позволяют быстро восстанавливать базу данных в случае необходимости. 
• Обучение сотрудников. Пользователи должны знать, как создавать надежные пароли, ограничивать доступ к конфиденциальным данным, а также соблюдать другие правила безопасности. 
• Регулярное обновление ПО баз данных. Установка актуальных патчей необходима для защиты от распространенных угроз.

Вывод

Защита баз данных – это комплексный подход, включающий различные методы, технологии и инструменты, направленные на обеспечение конфиденциальности, доступности, целостности данных. Их защита требует постоянного внимания и контроля со стороны специалистов по информации и безопасности. Система защиты баз данных должна обеспечивать надежность не только хранилища данных, но и сетевой инфраструктуры, через которую осуществляется доступ к ним. Поэтому безопасность необходимо поддерживать как на уровне сервиса, так и на уровне пользователя.