Автоматизация информационной безопасности

В этом материале мы рассмотрим некоторые инструменты автоматизации информационной безопасности в организациях.

Далее мы рассмотрим:

1. Что такое автоматизация информационной безопасности?

2. Как работает автоматизация безопасности?

3. Преимущества автоматизации

4. Примеры средств автоматизации безопасности

5. Нужна ли автоматизация ИБ в небольших организациях?

6. С чего начать автоматизацию ИБ?

7. Проблемы и ограничения автоматизации безопасности

8. Как DLP-система Falcongaze SecureTower автоматизирует информационную безопасность в организациях?

 Что такое автоматизация информационной безопасности?

Автоматизация безопасности — это машинное выполнение операций по обеспечению защиты данных, направленное на обнаружение и сдерживание угроз информационной безопасности (далее — ИБ).  

Действия, выполняемые средствами автоматизации безопасности, включают:

• мониторинг событий ИБ, анализ на предмет аномалий и закономерностей для выявления потенциальных угроз;
• классификация угроз теми же методиками, которые используется специалистами при ручном анализе;
• принятие решения о наиболее подходящих действиях по сдерживанию инцидента;
• организация действий по нейтрализации инцидента и минимизации его последствий;
• восстановление исходного состояния информационной системы организации.

Автоматизация становится единственно возможным инструментом для повышения эффективности системы ИБ в условиях постоянно растущего количества угроз и хронического недостатка квалифицированных специалистов. Так, по данным сервиса HeadHunter, только в России к концу 2024 года количество ИБ-вакансий подскочило на 17% и превысило отметку в 27 000 рабочих мест.

 Как работает автоматизация безопасности?

Автоматизация безопасности подразумевает замену ручного выполнения рутинных задач автоматизированными процессами, направленными на обнаружение ИБ-инцидентов, угроз и уязвимостей, а затем на расследование и реагирование.

Например, средства автоматизации могут сканировать сети на предмет уязвимостей, расставлять их по приоритетам на основе риска и даже применять исправления или — при отсутствии соответствующего доступа — рекомендовать шаги по исправлению. Автоматизация устраняет необходимость постоянного ручного мониторинга и повышает общую эффективность работы отдела информационной безопасности.

 Преимущества автоматизации безопасности

Можно выделить следующие преимущества автоматизации рутинных задач.

Оперативное обнаружение угроз и реагирование на них

Автоматизированные системы безопасности могут круглосуточно обрабатывать огромные объемы данных и выявлять нарушения, которые человеку трудно распознать — особенно в короткий промежуток времени. При этом скорость выявления инцидента, его локализации и ликвидации последствий имеет решающее значение.

В качестве примера можно рассмотреть реальный кейс нашей компании. Сотрудница организации попыталась передать конфиденциальный документ третьему лицу с целью продажи. Чтобы замаскировать передачу, она скопировала секретные данные и вставила их в середину многостраничного документа с нейтральным названием.

DLP-система SecureTower перехватила документ, проанализировала его на наличие секретных сведений и заблокировала передачу. Инцидент был выявлен и предупрежден автоматически, быстро и без вмешательства человека. Таким образом удалось предотвратить хищение коммерчески ценных данных. Без DLP, развернутой внутри информационной сети, организации пришлось бы устранять последствия утечки и, возможно, обращаться в суд.

Ознакомиться с другими кейсами нашей компании можно тут.

Сокращение влияния человеческого фактора

Аналитики безопасности часто перегружены большим объемом инцидентов, требующих внимания. Это может приводить к ошибкам.  Фактически, более 74% нарушений были связаны с человеческим фактором, согласно отчету Verizon Data Breach Investigations Report за 2023 год.

Автоматизация ИБ устраняет необходимость в выполнении многих рутинных, повторяющихся задач, которые обычно поручают офицерам безопасности, а также сокращает время реагирования на инциденты и устранение последствий. Все это минимизирует возможные риски для бизнеса и его процессов.

Экономия бюджета

Автоматизация безопасности обеспечивает существенную экономию средств за счет сокращения числа операций, выполняемых вручную. Снижение эксплуатационных расходов позволяет перенаправить ресурсы на более стратегические задачи, такие как доработка политики безопасности, распределение ролей и ответственности, оценка общей эффективности системы ИБ и проч. 

Соответствие требованиям регуляторов

Требования регуляторов в ИБ-области постоянно ужесточаются. Так, в России 30 ноября 2024 года был подписан Федеральный закон от 30.11.2024 № 420-ФЗ «О внесении изменений в Кодекс Российской Федерации об административных правонарушениях (КоАП)». Согласно новым законодательным нормам, размер штрафов за утечку персональных данных граждан стал беспрецедентно большим — до 15 000 000 рублей для юридических лиц.

Соответствие отраслевым нормам может потребовать времени и усилий. Автоматизированные инструменты упрощают этот процесс, обеспечивая непрерывный мониторинг и создание отчетов.

Оценка рисков и прогнозирование

Снижение ИБ-рисков — важная задача для продуктивной работы любой организации. Автоматизация помогает оценивать и прогнозировать риски, что позволяет минимизировать возможный ущерб от их наступления. 

Автоматизация на примере наиболее распространенной процессной модели управления рисками забирает на себя часть процессов, ручное выполнение которых потребовало бы времени и ресурсов. Речь идет об инвентаризации информационных активов организации, проверке выполнения мероприятий, непрерывном мониторинге событий безопасности, сборе и анализе данных мониторинга и проч.

DLP-система Falcongaze SecureTower может отслеживать аномальные и потенциально опасные для организации изменения в поведении сотрудников. Система автоматически генерирует всю необходимую информацию и отчеты для исследования, что позволяет превентивно управлять безопасностью данных, приоритизировать риски и заблаговременно принимать решения для их устранения.

Процессы — основа автоматизации ИБ

В основе автоматизации ИБ лежит налаживание процессов реагирования на инциденты и защиты информационных активов (далее — ИА).

Процесс реагирования на инцидент информационной безопасности состоит из: 

• входа — события ИБ, 
• деятельности — то есть анализа события, выявления инцидента и реагирования, 
• выхода — то есть восстановления исходного состояния актива.

Процессы являются центральным элементом информационной безопасности и реализуются на разных уровнях управления: стратегическом, функциональном, операционном (см. галерею изображений).

 Примеры средств автоматизации безопасности

Сегодня существует большое количество средств обеспечения информационной безопасности организации — практически на каждый процесс из описанных выше есть свой инструмент.

Далее мы рассмотрим наиболее распространенные инструменты автоматизации, используемые на каждом уровне управления.

Стратегический уровень управления

Security GRC (Security Governance, Risk Management and Compliance). GRC-системы автоматизируют процессы планирования, мониторинга, управления, контроля и оптимизации, основываясь на данных, консолидированных из множества подсистем. GRC-решения могут быть узкоспециализированными, то есть направленными на решение конкретных задач, например, аудита выполнения требований законодательства о защите персональных данных или о безопасности объектов критической информационной инфраструктуры. Также существуют и комплексные решения-конструкторы, с гибким функционалом и возможностью настройки в соответствии с требованиями конкретной информационной системы. Существенный недостаток комплексных решений — высокая стоимость и длительный процесс внедрения. При этом такие настройки таких систем можно корректировать в соответствии с изменениями в работе организации.

Внедрение GRC-систем позволяет эффективно управлять ИБ организации, оптимизировать и ускорить процессы обеспечения защиты данных, а также соответствовать строгим требованиям регуляторов.

Функциональный уровень

SOAR (Security Orchestration, Automation and Response). Платформы SOAR собирают сведения о событиях ИБ из разных источников, анализируют их на предмет нарушений и реагируют с минимальным или нулевым участием человека. Состоят из трех основных компонентов: оркестровки безопасности, автоматизации безопасности и реагирования на ИБ-угрозы. 

Внедрение платформы SOAR позволяет централизовать обработку информации и данных, снять нагрузку с ИБ-специалистов и аналитиков, упростить управление, оптимизировать процесс ведения отчетности, сократить затраты на обеспечение ИБ.

Платформы SOAR должны быть частью стратегии защиты, а не ее основой. Для успешного обнаружения угроз им требуется участие других систем безопасности. Так, многие компании используют SOAR в дополнение к SIEM-системе.

SIEM (Security Information and Event Management). Класс продуктов, предназначенных для сбора и анализа данных об ИБ-событиях. В отличие от платформ SOAR, платформы SIEM объединяют данные журналов и событий из множества источников, помогая организациям обнаруживать, анализировать и реагировать на потенциальные инциденты безопасности.

SIEM объединяет управление информацией о безопасности (SIM) и управление событиями безопасности (SEM) в одном инструменте. Инструменты SIEM используют агенты сбора для сбора информации с устройств, серверов, инфраструктуры, сетей и систем, а также инструменты безопасности, такие как брандмауэры, антивирусные программы, инструменты предотвращения потери данных, защищенные веб-шлюзы и IDS/IPS. Собранная информация используется SIEM-системами для выявления потенциальных аномалий и угроз. Затем системы оповещают уполномоченных о любых событиях безопасности.

Подробнее о SIEM-системах мы рассказывали в этой статье.

IdM (Identity Management). Это структура из политик и технологий, направленных на обеспечение безопасности информационных систем (далее — ИС) и данных путем управления доступом пользователей и устройств к внутренним информационным и техническим ресурсам. IdM позволяет автоматизировать процессы идентификации, аутентификации и авторизации пользователей, групп пользователей или программного обеспечения с помощью различных атрибутов, включая учетные данные, настроенные права доступа, роли и проч.

При необходимости организации могут прибегнуть к централизованной аутентификации. Внедрение такой практики значительно упрощает доступ к используемым сервисам и платформам и снимает нагрузку с ИТ- и ИБ-специалистов. При подозрительном поведении пользователя можно ограничить доступ сразу ко всем охраняемым активам.

IDS (Instruction Detection System) и IPS (Instruction Prevention System). IPS- и IDS-системы автоматически обнаруживают и предотвращают вторжения в ИС организации. 

Данные решения отлично справляются с мониторингом сетевого трафика и обнаружением аномальной активности. Они размещаются в стратегических точках сети или на устройствах. Цель — анализ и распознавание признаков потенциальной атаки. 

Системы обнаружения вторжений можно использовать в сочетании с другими инструментами защиты данных.

DLP (Data Leak Prevention). DLP-системы непрерывно мониторят и анализируют активность персонала организации за рабочими станциями, что позволяет минимизировать риски утечки охраняемых сведений по вине сотрудников.

DLP-системы контролируют различные информационные каналы и устройства, перехватывают и анализируют на предмет утечки переписки сотрудников в мессенджерах и по электронной почте. Некоторые системы могут блокировать нежелательные операции с данными: печать, копирование на внешние носители, отправка по e-mail и проч.

С использованием DLP-систем можно устанавливать группы риска внутри персонала, выявлять мошеннические схемы, вести расследования ИБ-инцидентов и проч.

EDR (Endpoint Detection and Response). Автоматизирует процессы, связанные с обеспечением защиты конечных точек: мобильных телефонов, персональных компьютеров, виртуальных машин, устройств Интернета вещей и иных. 

EDR-решения круглосуточно мониторят конечные точки на предмет подозрительной активности и позволяют ИБ-специалистам выявлять и ликвидировать вредоносное программное обеспечение еще до того, как оно распространится по корпоративной сети.

MDM (Mobile Device Management). Мобильные устройства представляют серьезную угрозу ИБ организации в случаях их утери, взлома или кражи.

MDM — это программное обеспечение, процессы и политики безопасности, направленные на обеспечение безопасности мобильных устройств и их использования. Компоненты MDM позволяют:

• обновлять ПО и устранять неполадки в режиме реального времени;
• обеспечивать стабильную работу оборудования;
• удаленно блокировать или стирать данные с устройства в случае его потери или кражи;
• выявлять высокорисковые девайсы и оповещать специалистов ИБ-отделов и проч.

Операционный уровень

Данный уровень представлен агентами описанных выше инструментов, которые собирают данные, циркулирующие внутри сети, и управляют подсистемами безопасности.

 Нужна ли автоматизация ИБ в небольших организациях?

Автоматизация процессов защиты данных в крупных организациях вполне обоснована, даже если в штате есть команда ИБ-специалистов. Вопрос необходимости автоматизации в малых и средних организациях остается на усмотрении руководства.

При этом важно учитывать, что в последние годы киберкриминальные группировки сосредоточились на некрупных компаниях. В числе причин такого интереса следующие факторы:

• малый бизнес не может выделить большой бюджет на организацию надежной и устойчивой системой защиты;
• острая нехватка профильных специалистов;
• низкая осведомленность персонала в вопросах кибербезопасности;
• отказ от обновления программного обеспечения.

Делая выбор в пользу автоматизации ИБ-процессов, следует придерживаться принципа целесообразности. Это значит, стоимость средств, направленных на обеспечение безопасности, не должна превышать стоимость охраняемых активов.

 С чего начать автоматизацию ИБ?

Подготовительный этап автоматизации процессов ИБ может проходить по следующему алгоритму.

1. Оценка текущего состояния информационной системы. Исследование уже внедренных технических, программных и информационных средств, анализ конфигурации существующей инфраструктуры.
2. Постановка целей и задач. Важно определить, какие процессы необходимо автоматизировать.
3. Инвентаризация информационных активов. Категоризация их по степени конфиденциальности и критичности в случае утечки, изменения или уничтожения.
4. Оценка используемых каналов коммуникации и их безопасности.
5. Проведение аудита привилегий пользователей и назначенных прав доступов.
6. Определение уязвимостей, рисков и угроз.
7. Разработка концепции и политики безопасности организации. При разработке важно учитывать поставленные цели, а также требования регуляторов.

После проведения подготовительного этапа организация может определиться с программными и техническими средствами, которые будут обеспечивать необходимый класс информационной безопасности, а также будут отвечать поставленным целям и задачам.

Изучите тему подробнее в нашей статье «Информационная безопасность на предприятии: с чего начать».

 Проблемы и ограничения автоматизации безопасности

Несмотря на многочисленные преимущества, автоматизация безопасности сопряжена с некоторыми трудностями. 

• Необходимо учитывать, что внедрение и настройка инструментов автоматизации в рамках существующей информационной инфраструктуры — сложная, трудоемкая и растянутая во времени задача. Организациям важно убедиться, что автоматизация отвечает поставленным задачам, остается совместимой с информационной системой, масштабируема, может поддерживать новые технологии и легко и быстро адаптироваться к изменениям в рабочих процессах.
• Автоматизация позволяет справиться со многими рутинными задачами, при этом контроль со стороны специалиста все еще имеет решающее значение. Слишком большая зависимость от автоматизированных процессов может привести к реализации угроз, невидимых для машин и очевидных для человека.
• Выбор между комплексным решением от одного разработчика или мультивендорностью остается на усмотрении организации. Некоторые компоненты системы от одного разработчика могут значительно уступать решениям от вендоров, специализирующихся на конкретном продукте. При этом управление безопасностью в условиях мультивендорной инфраструктуры значительно усложняется, дает нагрузку на ИТ- и ИБ-специалистов.
• Даже самые надежные программные и технические ИБ-средства будут бесполезны, если персонал организации не соблюдает кибергигиену и не осведомлен об актуальных для этой области угрозах. Для снижения рисков утечки охраняемых данных важно регулярно проводить обучение сотрудников основам информационной безопасности.

Автоматизация безопасности и ИИ

Несомненно, развитие информационной безопасности будет идти параллельно с развитием искусственного интеллекта.

ИИ значительно улучшает способность обнаруживать киберугрозы благодаря анализу больших объемов данных и выявлению сложных закономерностей. 

ИИ-системы могут распознавать даже зашифрованное вредоносное ПО. Автоматизированное реагирование на угрозы ускоряет процесс и снижает нагрузку на персонал. Прогнозирование будущих атак и принятие превентивных мер помогают предотвратить потенциальные угрозы и минимизировать последствия от их реализации. Кроме того, искусственный интеллект ускоряет расследование инцидентов, анализируя связи между событиями, выявляя закономерности и упрощая ведение отчетности.

Варианты применения ИИ в защите данных

Непрерывный и круглосуточный процесс управления ИБ-инцидентами. Чтобы выявить ИБ-инцидент и провести расследование, необходимо обработать огромный массив данных. ИИ значительно упрощает эту задачу и позволяет существенно экономить время  специалистов. Подробнее тему управления инцидентами мы раскрыли в этой статье.

Обнаружение аномалий. Используя машинное обучение, ИИ-системы могут выявлять аномалии и подозрительные закономерности до того, как они перерастут в инциденты информационной безопасности, приведут к эксфильтрации данных, нарушению их целостности и доступности.

Управление уязвимостями на основе оценки рисков. Системы на основе ИИ позволяют собирать, агрегировать и анализировать данные, собранные из сотен источников, выявлять уязвимости и прогнозировать возможные риски.

Таким образом, внедрение технологии искусственного интеллекта в ИБ-средства позволяет в значительной степени повысить эффективность защиты информации.

 Как DLP-система Falcongaze SecureTower автоматизирует информационную безопасность в организациях?

DLP-система Falcongaze SecureTower — это инструмент для минимизации рисков утечки конфиденциальных данных по вине персонала компании. Система помогает поддерживать высокий уровень информационной безопасности и соответствовать требованиям регуляторов. 

SecureTower непрерывно мониторит активность персонала за рабочими станциями, перехватывает данные из максимального числа источников, сохраняет их на сервере организации, анализирует на предмет нарушений и аномалий. В случае выявления инцидента SecureTower автоматически уведомит офицера безопасности и, если это было настроено заранее, заблокирует нежелательные операции с файлами.

Помимо обеспечения информационной безопасности, SecureTower позволяет:

• получать полную информацию о продуктивности каждого сотрудника или целого отдела организации в течение рабочего дня, недели, месяца;
• выявлять инсайдеров, а также неблагонадежных, деструктивно настроенных сотрудников;
• устанавливать факты нарушения трудового распорядка, злоупотребления полномочиями, коррупции;
• отслеживать изменения в конфигурации оборудования, принадлежащего компании;
• с использованием веб-камеры устанавливать человека, находящегося перед рабочей станцией, и блокировать сеанс пользователя в случаях, если перед монитором находится незарегистрированный в системе человек.

Получите полную информацию по функционалу DLP-системы Falcongaze SecureTower бесплатно у наших консультантов по телефонам, указанным на сайте.

Будущее автоматизации безопасности

Будущее автоматизации безопасности тесно связано с развитием ИИ и машинного обучения. В будущем мы можем ожидать появления еще более сложных автоматизированных систем безопасности, способных предсказывать и предотвращать угрозы с минимальным вмешательством человека. 

В заключение

В мире, где ландшафт киберугроз постоянно меняется и ощущается острая нехватка квалифицированных кадров, автоматизация безопасности остается критически важным активом для организаций любого размера.