Яндекс.Метрика – это функциональный инструмент веб-аналитики от Яндекса. С помощью этого бесплатного сервиса можно проанализировать поведение пользователей на веб-сайте, посещаемость ресурса, сравнить показатели трафика по различным сегментам и целям. Для работы с Яндекс.Метрикой достаточно создать аккаунт Яндекс и подключить JS-код на сайт.
Такой сервис, как Яндекс.Метрика, нужен преимущественно коммерческим сайтам, поскольку позволяет качественно оценить эффективность рекламы, юзабилити сайта, источники трафика и конверсии. Сервис является эквивалентом Google Analytics, который в нынешних реалиях доступен не всем, а вот Яндекс.Метрика набирает обороты и расширяет функционал, чем привлекает новых пользователей.
Конечная цель любой коммерции – генерация денежного потока. В оффлайн и онлайн-бизнесе есть такое понятие, как «целевое действие», то есть действие посетителя на коммерческой платформе. Клик по кнопке, копирование адреса электронной почты, сообщение, заявка и др. – это цели веб-аналитики, которые приводят посетителя сайта к продукту.
В Яндекс.Метрике можно выбрать разные цели, например:
Такое разграничение целей сделано для удобства аналитики, например, заявка, звонок, заказ относятся к конверсионным целям и используются для оценки эффективности ключевых показателей. Возвращение из платёжной системы, скачивание, клик по номеру относятся к ретаргетинговым целям и нужны для подбора аудиторий в ретаргетинговых кампаниях.
Специальный код, включаемый в содержимое веб-страниц, называется счётчиком, после его подключения Яндекс.Метрика автоматически создаёт связанное с ним хранилище данных. При взаимодействии посетителей сайта со страницами счётчик приводится в исполнение и передаёт Метрике данные о взаимодействиях.
Код счётчика состоит из JavaScript и HTML-кодов и устанавливается на все страницы сайта. Если страница загружается браузером, в исполнение по умолчанию приводится JavaScript-код, в случае каких-либо запретов на использование JavaScript-кода, сработает HTML-код. Если страница загружается не браузером, а, например, роботом, код исполнения выбирается произвольно.
В случае исполнения JavaScript-кода счётчика, количество извлекаемой информации увеличивается, так как этот код имеет доступ к источникам перехода на страницу, информации о заголовке страницы, URL, параметрах экрана и окон браузера, расширениях, разным видам взаимодействия пользователя со страницей, а также код измеряет параметры загрузки страницы и собирает данные о достижении целей.
HTML-код не работает так обширно, в этом случае информация о посещении извлекается сервером Метрики из HTTP-запроса (IP-адрес посетителя, адрес страницы, информация о браузере, данные об ОС и файлах куки).
Сам браузер не имеет информации о посетителе страницы, например, какой у него пол и возраст, местоположение, интересы. Счётчик Яндекс.Метрики как раз и нужен для информационной ресурсности платформы, собирая максимально возможное количество данных о потенциальном покупателе.
После того, как счётчик Метрики собрал определённое количество данных по посетителе страницы, они обрабатываются сервисом, формируя статистические объекты – уровни данных по типу взаимодействия со страницей. В Яндекс.Метрике есть три типа статистических объектов:
Каждый тип объекта характеризуется набором атрибутов, которые могут быть одинаковыми или отличаться. Например, статистический объект любого типа может характеризоваться операционной системой, однако атрибутом страницы будет являться, например, адрес внешней страницы, с которой был совершён переход, атрибутом визита будет являться длительность, атрибутом посетителя будет являться дата визита.
После сбора информации о статистических объектах в системе формируются метрики – ряд усреднённых показателей на основе значений атрибутов. Метрики позволяют узнать показатели по заданным условиям, сформировать выборку по группам или же, наоборот, сегментировать данные по отдельно заданным значениям атрибутов. Группировку и сегментацию показателей Метрики можно использовать одновременно или же раздельно.
Дополнительные настройки Метрики можно редактировать во вкладке «Счётчик», к ним относятся выбор валюты, тайм-аут визита посетителя, модификация кода счётчика Метрики.
После установки счётчика и настройки всех параметров, данные о посещениях сайта будут передаваться в отчёты, которые будут выводиться на панель «Сводка». Отчёты делятся на стандартные (самые важные аналитические данные), мои отчёты (вручную настроенные отчёты под свои цели), избранные (вручную добавленные отчёты), отчёты по расписанию (отчёты, генерируемые к нужным датам).
Исходя из анализа, сформулированного в отчётах, можно корректировать SEO сайта: продвижение, оптимизацию рекламных кампаний, исправление дизайна страниц, юзабилити сайта, навигацию и контент. Также данные Метрики полезны при работе со вспомогательными внешними средствами, такими, как рекламные платформы или средства сквозной аналитики.
В целом, Яндекс.Метрика – это универсальный инструмент для отслеживания и веб-анализа данных взаимодействия посетителей с сайтом. Грамотная аналитика поможет не только понять проблемные места, но и скорректировать дальнейшую работу, что в перспективе должно привести к увеличению прибыли бизнеса.
Чтобы сохранить конфиденциальность персональных данных, Условия использования сервиса Яндекс.Метрика запрещают передавать идентификационную информацию в Метрику. К персональным идентификационным данным относятся ФИО, паспортные данные, адресные данные и номера телефонов, налоговая, медицинская информация и пароли. А как, например, защитить данные, если Яндекс.Метрика работает с важной информацией компании, утечка которых чревата большими рисками?
В таком случае, нужно применять стороннее программное решение, которое может отслеживать активность работников. К таким решениям относится DLP-система. Например, DLP SecureTower от Falcongaze – система, которая помогает предотвратить утечку конфиденциальных данных из компании. Вы получаете полный контроль всех каналов коммуникации сотрудников и протоколов передачи данных. Все действия на компьютерах работников анализируются и, в случае нарушения, отчёт автоматически отправляется службе безопасности компании или руководству.
Также контролируется большинство популярных мессенджеров и социальных сетей. Система автоматически анализирует сообщения, отправляемые файлы и изображения, голосовые сообщения и звонки на наличие в них конфиденциальной информации. SecureTower можно использовать в локальной сети компании, в сетях со сложной архитектурой, в территориально-распределённых офисах, на мобильных рабочих местах.
Таким образом, Яндекс.Метрика является отличным инструментов веб-аналитики для любого бизнеса, однако не стоит забывать о безопасности персональных данных и данных компании, лучше всего внедрить в организацию надёжную DLP-систему и не беспокоиться об утечках.