author

Редакция Falcongaze

Авторы материала

Обновлено: 

Кибербезопасность и здравоохранение

Отрасль здравоохранения традиционно входит в число наиболее атакуемых секторов мировой экономики. Начиная с глобальной атаки вируса-вымогателя WannaCry, которая в 2017 году серьезно нарушила работу медицинских учреждений во многих странах (включая NHS в Великобритании), больницы находятся в режиме постоянного противостояния киберпреступникам. К 2026 году ситуация трансформировалась: атаки стали целевыми, а медицинские данные превратились в высоколиквидный актив теневой экономики.

Тип данных Специфика Риск для пациента
Финансовые данные Номера карт, счета Высокий, но карту можно заблокировать и перевыпустить.
Медицинские записи (EHR) Диагнозы, PII, номера страховок, биометрия Критический: данные (группа крови, история болезней) невозможно изменить, риск пожизненного шантажа.

Почему хакеры атакуют больницы?

Природа угроз продолжает эволюционировать. Если раньше атаки часто носили хаотичный характер, то сегодня это спланированные операции с целью выкупа или кражи данных. Согласно отраслевым отчетам, медицинская карта пациента (EHR) — это «золотая жила» для мошенника.

Она содержит наиболее полный профиль человека: от адреса проживания и даты рождения до номеров социального страхования и финансовых реквизитов. На черном рынке такие полные профили (Fullz) ценятся выше с точки зрения долгосрочной монетизации, чем просто номера кредитных карт, из-за их «долговечности».

В отличие от пароля или банковской карты, историю болезни или генетические данные невозможно «сбросить» после утечки. Это делает скомпрометированную медицинскую информацию инструментом для долгосрочного мошенничества (Medical Identity Theft) и шантажа.

В правительственных кругах признают: киберугрозы в медицине перестали быть теоретическими. Это реальная проблема национальной безопасности, так как под ударом оказываются конфиденциальные данные миллионов граждан и работоспособность критической инфраструктуры.


Уязвимость «Интернета медицинских вещей» (IoMT)

Одной из ключевых причин, по которой медицинские сети остаются уязвимыми даже в 2026 году, является наличие большого парка устаревшего оборудования (Legacy devices).

Многие аппараты МРТ, кардиомониторы и лабораторные комплексы работают на устаревших операционных системах, которые больше не поддерживаются производителями, но при этом остаются подключенными к общей сети клиники.

Концепция «Интернета медицинских вещей» (IoMT) создает парадокс: новейшие технологии соседствуют с незащищенными старыми системами. Хакеры используют принцип «слабого звена», проникая через уязвимое периферийное устройство, чтобы захватить контроль над всей инфраструктурой.

Обновление таких систем часто затруднено из-за высокой стоимости простоя оборудования или отсутствия патчей от вендора. Это создает «дыры» в периметре безопасности, которыми пользуются злоумышленники.


Экономика Даркнета и программы-вымогатели

Медицинские базы данных — востребованный товар в Даркнете. Регулярно фиксируются случаи продажи массивов, содержащих миллионы записей. Такие базы включают имена, адреса, телефоны и номера документов.

Последствия для жертв могут быть долгосрочными. Данные перепродаются для:

  • Оформления поддельных кредитов и страховок.
  • Создания убедительных фишинговых атак.
  • Шантажа (особенно при наличии чувствительных диагнозов).

Основным вектором атаки на больницы остаются программы-вымогатели (Ransomware). Злоумышленники шифруют критически важные данные и требуют выкуп за восстановление доступа. Расчет циничен: больницы не могут позволить себе длительный простой, так как от доступа к картам пациентов зависят жизни.


Решения для защиты: роль DLP-систем

Учитывая специфику здравоохранения, система защиты должна работать максимально незаметно для врачей, но эффективно для администраторов. Законодательство (GDPR, 152-ФЗ, HIPAA) накладывает строгие обязательства: утечка врачебной тайны влечет крупные административные штрафы, а в ряде юрисдикций и при тяжких последствиях — уголовную ответственность.

Для контроля используются DLP-системы (Data Leak Prevention). Программный комплекс SecureTower от Falcongaze помогает минимизировать риски, связанные с человеческим фактором.

Важно. SecureTower мониторит передачу данных и действия сотрудников, позволяя выявить попытку несанкционированного копирования базы пациентов или отправку конфиденциальных документов на личную почту.

Внедрение DLP-систем в медицинских учреждениях позволяет выстроить эффективный контур безопасности и контролировать документооборот, не вмешиваясь в лечебный процесс. Это дает возможность персоналу сосредоточиться на пациентах, доверив защиту данных автоматике.

Из практики внедрения решений Falcongaze

Часто задаваемые вопросы

  • Почему медицинские данные так ценятся мошенниками?
     

    Медицинская карта содержит неизменяемую информацию о человеке (история болезней, генетика, биометрия). Если финансовые реквизиты можно сменить, то медицинскую историю — нет, что делает её идеальным инструментом для кражи цифровой личности (Identity Theft).

  • Что такое IoMT и почему это опасно?
     

    IoMT (Интернет медицинских вещей) — это сеть подключенных медицинских устройств (от инсулиновых помп до томографов). Риск в том, что многие из них имеют слабую встроенную защиту, но подключены к общей сети, открывая хакерам путь внутрь клиники.

  • Как SecureTower помогает медицинским центрам?
     

    Система предотвращает утечки данных через почту, мессенджеры и съемные носители. Она также помогает проводить расследования инцидентов и контролировать доступ сотрудников к чувствительной информации пациентов.

  • Что делать больнице при атаке вируса-вымогателя?
     

    Необходимо изолировать зараженные сегменты сети, активировать план аварийного восстановления (Disaster Recovery) и развернуть резервные копии данных. Платить выкуп не рекомендуется, так как это не гарантирует восстановление файлов.

  • Могут ли хакеры изменить диагноз пациента удаленно?
     

    Да, злоумышленники могут теоретически изменить записи в электронной карте (группу крови, аллергии), но только при условии отсутствия в клинике сегментации сети, журналирования изменений и контроля целостности данных.

Важные публикации