Контентная фильтрация - что это такое и зачем нужна?

Что такое контентная фильтрация?

Контентная фильтрация — это способ распознавания и ограничения нежелательного контента. Часто о контентной фильтрации можно слышать в контексте обеспечения информационной безопасности школ и ВУЗов.

В учебных заведениях распространена практика предоставлять учащимся возможность доступа в интернет с общественных компьютеров, к примеру, в библиотеках. При этом нужно обеспечить защиту сети от нежелательного контента, к которому могут иметь доступ студенты.

Для обеспечения такой защиты как раз используются инструменты, которые осуществляют контентную фильтрацию. Эти инструменты могут быть либо узкоспециализированными, либо фильтрация может быть функцией инструмента более широкого профиля, как в случае с DLP-системами.

Принципы контентной фильтрации

Фильтрации могут подвергаться различные сущности — непосредственно контент веб-страниц, URL-адреса, на уровне провайдеров могут блокироваться целые ресурсы, хоть здесь уже идет речь несколько о другом.

В общем виде принцип работы любого контент-фильтра прост. Это программа, которая пропускает через себя текст и сравнивает последовательности символов с образцами, хранящимися в базе программы. База может быть предустановлена разработчиком, либо может создаваться службой безопасности под конкретные нужды.

Если в процессе сравнения появляется совпадение, система выполняет предписанные ей действия. К примеру, она может заблокировать отправку сообщения, может сделать скриншот, записать информацию о событии в специальную базу данных, отправить сообщение офицеру безопасности.

У разных программ есть разные возможности. Одни срабатывают только при строгом совпадении слов или последовательностей символов. Другие умеют работать со словоформами, словами, написанными транслитом, и даже с ошибками. Наша DLP-система SecureTower относится как раз ко второму типу. Несмотря на то, что реализовать такой функционал сложнее, такой инструмент будет гораздо надежнее защищать от трафика нежелательного контента.

Также некоторые программы могут позволять создавать группы пользователей и для каждой группы устанавливать особые правила и разрешения. К примеру, можно заблокировать соцсети для всех сотрудников, но специалистам SMM-отдела разрешить доступ к ним.

Контент-фильтр DLP-системы

DLP-системы сканируют контент на предмет наличия конфиденциальных документов или употребления слов, которые могут свидетельствовать о вредоносной деятельности сотрудников. К примеру, о ведении переговоров с третьим сторонами, заключении сделок в обход компании, поиске новой работы, разглашении корпоративной информации.

Базу контента, на который программа должна обращать внимание, офицеры безопасности, как правило, создают сами. Хотя при установке системы уже с самого начала в ней есть преднастроенные словари, которые можно использовать для создания собственных политик безопасности.

Программа при обнаружении подозрительного контента отправляет сообщение офицеру службы безопасности, а также в зависимости от настроек программы, может блокировать отправку сообщения или копирование текста, распечатку документа. Происходит запись информации об инциденте в базу данных для дальнейшего проведения расследования.

Также стоит упомянуть, что DLP-система может проверять не только текстовое содержимое файла, но и графическое. К примеру, в базу можно занести образцы печатей, и система будет срабатывать при обнаружении попыток отправки сканов документов с соответствующими печатями.

Сферы применения контентной фильтрации

Как было сказано в самом начале, контентная фильтрация широко применяется в сфере образования. Помимо этого, инструменты контентной фильтрации применяются в промышленности, государственном секторе, организациях охраны правопорядка, не говоря об органах обеспечения государственной безопасности.

Следует отметить, что фильтрация применяется как для ограничения доступа к «внешнему контенту», так и для защиты от утечек «внутреннего контента». Принципиальных различий на низком уровне в работе фильтра в обоих случаях нет. Разница в том, что для ограничения доступа сканируются запросы, а также содержание поступающих ответов, а для защиты от утечек сканируется контент пересылаемых сообщений (в мессенджерах, по почте, через протоколы передачи файлов и т.д.). Однако анализ запросов и изучение посещаемых ресурсов имеет важное значение в обоих случаях.