Лучшие инструменты для защиты безопасности ПО и данных компании в 2022 году

В 2022 году всё больше организацией занялись регулированием безопасности используемого ПО. Последние громкие утечки, особенно те, которые были осуществлены через взлом приложений (Яндекс, Сбербанк), принесли хакерам миллионную прибыль, а компании миллионный финансовый и репутационный ущерб. В этой статье мы расскажем о доступных на рынке инструментах для тестов ПО и системе для защиты конфиденциальных данных организации.

Почему атакуют через приложения?

Уязвимость в коде, атака на сервер через приложение, атака для инъекции вредоноса, фишинг через рекламу в приложении – это лишь малая часть мотивов и причин злоумышленников. Уязвимости приложений варьируются от мелких ошибок конфигурации до системных сбоев в работе – все эти бреши складываются в самый доступный вектор для атаки хакера. В соответствии с исследованием Forrester Research, 35% всех атак, что уже произошли в 2022-м году, были осуществлены через уязвимости в ПО компаний. Таким образом, спрос на качественные инструменты тестирования безопасности ПО растёт пропорционально росту утечек, случившихся через атаку ПО. Поскольку компаниям важно показывать своё присутствие и успех на рынке, риск атаки и желание сорвать куш также растёт.

Предотвращение программных атак требует дополнительных усилий по тестированию — и не только в конце разработки.  Для тех, кто разрабатывает программное обеспечение самостоятельно, программное обеспечение следует тестировать заранее и часто.  Это может сократить задержки и дополнительные расходы, возникающие, когда приложение необходимо переписать ближе к концу производственного цикла. В случае программного обеспечения, разработанного на стороне, самым разумным подходом является тестирование несколькими методами, прежде чем запускать его в полномасштабное производство.

«Всегда легче предотвратить проблемы, чем найти их в процессе производства, поэтому с самого начала имеет смысл проводить тестирование безопасности», — сказала Джанет Уортингтон, старший аналитик по безопасности и рискам в Forrester.

SAST

Одним из наиболее важных инструментов тестирования для предотвращения эскалации угроз является тестирование с помощью статического анализа. Статическое тестирование безопасности приложений (SAST) – это тестирование ПО для обеспечения безопасности приложения путем статистического анализа его исходного кода с целью выявления всех источников уязвимостей. Такой метод прекрасно подходит для искоренения инъекционных атак.  Атаки с внедрением SQL-кода — это распространенный вектор атак, при котором SQL-запрос вставляется через входные данные от клиента к приложению.  Он часто используется для доступа или удаления конфиденциальной информации.

Инструменты SAST также могут помочь выявить уязвимости, связанные с подделкой запросов на стороне сервера (SSRF), когда злоумышленники могут заставить серверы отправлять поддельные HTTP-запросы на стороннюю систему или устройство.  Такое тестирование может помочь обнаружить эти уязвимости до того, как они попадут в рабочую среду.

Анализ состава ПО

Еще одним важным инструментом тестирования является анализ состава программного обеспечения. Далее мы расскажем про инструменты, которые помогают полностью блокировать проникновение вредоносных компонентов в конвейер.  Они ищут известные уязвимости во всех компонентах, в том числе в открытых и сторонних библиотеках.  Уязвимости, такие как Log4J, способствовали популярности этого типа инструмента тестирования.  По данным Forrester, 46% разработчиков в настоящее время используют инструменты анализа состава программного обеспечения для тестирования.

 DAST

 Динамическое тестирование безопасности приложений (DAST): этот тип тестирования использует подход «черного ящика», моделируя атаки на версию приложения во время выполнения.  DAST обычно запускается во время интеграционных или сквозных автоматизированных тестов. По результатам глобального опроса среди компаний, 44% команд разработчиков планируют использовать DAST перед выпуском программного обеспечения.

 API

Тестирование API — это тип тестирования программного обеспечения, при котором анализируется интерфейс прикладной программы (API), чтобы убедиться, что он соответствует ожидаемой функциональности, безопасности, производительности и надежности.  Тесты выполняются либо непосредственно в API, либо в рамках интеграционного тестирования.  API — это промежуточный программный код, который позволяет двум программам взаимодействовать друг с другом.  Код также определяет, как приложение запрашивает службы у операционной системы (ОС) или других приложений.

 Приложения часто имеют три уровня: уровень данных, уровень службы (уровень API) и уровень представления (уровень пользовательского интерфейса (UI)).  Бизнес-логика приложения — руководство по взаимодействию пользователей со службами, функциями и данными, хранящимися в приложении, — находится на уровне API. Тест API обычно выполняется путем отправки запросов к одной или нескольким конечным точкам API и сравнения ответа с ожидаемыми результатами.

IAST

Интерактивное тестирование безопасности приложений (IAST): этот метод проверяет программное обеспечение на наличие уязвимостей во время выполнения, используя сенсорные модули для мониторинга поведения программного обеспечения на этапе тестирования.  Если IAST обнаруживает проблему, например внедрение SQL-кода или внедрение межсайтовых сценариев, он отправляет предупреждение.  Как новый тип тестирования, IAST часто выполняется командами, которые уже проводят статическое и динамическое тестирование. У него, как правило, более низкие показатели ложноположительных результатов, чем у других типов тестирования.

Тестирование на проникновение

Пентестинг или тестирование вручную, также известное как этический взлом, включает в себя проверку приложений на уязвимости и восприимчивость к угрозам, обычно проводимую сторонним специалистом, нанятым компанией.  Ручные тесты могут выявить многие вещи, от программных ошибок и ошибок конфигурации до атак на цепочку поставок.

В некоторых случаях тестировщикам на проникновение предоставляется контрольный список того, что они должны проверить во время теста.  Затем тестировщик анализирует результаты пентеста и создает отчет.  Затем отчет о пентесте отправляется клиенту, и клиент может решить, как и когда исправить уязвимости.

Защита данных компании: человеческий фактор

Как мы уже описали, атаки через ПО происходят крайне часто и чреваты утечкой больших объёмов приватных данных компании. К сожалению, бОльшая часть утечек происходит из-за человеческой ошибки, в таком случае, никакое тестирование ПО на безопасность не поможет предотвратить атаку.

Предотвращение потери данных (DLP) — это практика, направленная на повышение информационной безопасности и защиту бизнес-информации от утечки данных путем предотвращения перемещения ключевой информации конечными пользователями за пределы сети. DLP также относится к инструментам, которые позволяют сетевому администратору отслеживать данные, к которым обращаются и которыми обмениваются конечные пользователи.

Прежде чем внедрять DLP, обратите особое внимание на характер конфиденциальной информации вашей компании и на то, как она передается из одной системы в другую. Классифицируйте конфиденциальные данные, классифицируя их с помощью меток, таких как «данные сотрудников», «интеллектуальная собственность» и «финансовые данные».

Прогнозируется, что рынок DLP вырастет до 3,5 млрд долларов к концу 2025 года.  Имея множество различных поставщиков решений DLP, полезно узнать о лучших предложениях в этой области. Одна из самых надёжных систем на рынке – SecureTower от Falcongaze. В системе SecureTower полный контроль корпоративной информации достигается за счет мониторинга максимального числа коммуникационных каналов и протоколов передачи данных. После анализа перехваченных данных, если есть нарушение правила безопасности, система автоматически уведомляет об инциденте со всей информацией о нём.

SecureTower оптимизирована для работы с большими и динамически обновляющимися объемами информации. При обновлении базы индексируются только новые данные, без лишних временных и ресурсных затрат на индексирование всей информации. Это особенно актуально для крупных компаний, ведущих внушительные по объемам клиентские или абонентские базы. По умолчанию информация в базе данных обрабатывается каждые 30 минут, это время можно настраивать самостоятельно.

Заключение

В большинстве случаев организациям лучше всего сочетать различные типы инструментов из разных источников. Если вы объедините тестирование программного обеспечения с лучшими в своем классе инструментами тестирования с функциональной и надёжной DLP-системой, вы можете быть уверены, что получите хороший уровень защиты данных. Не существует единого способа, который может дать 100-процентную безопасность, однако совокупность методов приблизит уровень защиты к лучшему из возможного.