Экономическая безопасность и DLP
План статьи
В системе управления рисками современных предприятий информационная (ИБ) и экономическая безопасность (ЭБ) все чаще рассматриваются как единое направление. Цифровая трансформация и рост значимости данных делают традиционное разделение между ИБ, отвечающей за техническую защиту, и ЭБ, ориентированной на сохранность активов, неактуальным. Большинство инцидентов, наносящих бизнесу финансовый ущерб, сегодня реализуется в цифровой среде, что выводит DLP-системы за рамки сугубо технического инструмента и превращает их в ключевой элемент обеспечения экономической устойчивости предприятия. Исследуем эту взаимосвязь подробнее.
Экономическая безопасность компании в условиях цифровизации
Экономическая безопасность компании — это состояние защищенности и экономической стабильности предприятия, которое гарантирует выполнение запланированных бизнес-процессов.
В условиях цифровой трансформации экономическая безопасность компании приобретает качественно новое содержание.
Важно. Если ранее ключевыми объектами защиты выступали материальные активы и финансы, то в современной экономике центральное место занимают данные как стратегический экономический ресурс. Информация о бизнес-процессах, клиентах, технологиях, управленческих решениях и интеллектуальной собственности становится основой формирования конкурентных преимуществ и устойчивого развития компании.
Экономическая безопасность в этих условиях напрямую зависит от степени защищенности информационных ресурсов, которые могут быть подвержены:
- намеренному повреждению, удалению;
- утрате информации;
- искажению;
- несанкционированному использованию;
- подделке, фальсификации;
- утечке, передаче третьей стороне и т.д.
Связь экономической и информационной безопасности
Информационная безопасность выступает фундаментом экономической стабильности, так как данные сегодня являются высоколиквидным активом.
Однако классический аудит часто не учитывает скрытую стоимость информации, которая проявляется только в момент ее компрометации. Проблема заключается в том, что последствия информационных инцидентов носят системный и часто отложенный характер. Это усложняет их выявление в рамках традиционных экономических моделей анализа. Чтобы оценить реальный ущерб, необходимо учитывать все негативные последствия, приводящие к:
- прямым финансовым потерям (хищение средств, простой производства, отток клиентов, порча оборудования, проигрыш тендеров, снижение рыночной стоимости компании и т.д.);
- снижению конкурентных преимуществ (задержка или отказ от реализации обновлений, несущих конкурентные преимущества, потеря ценной информации о разработках, научной и исследовательской деятельности и т.д.);
- репутационному ущербу (потеря доверия клиентов, партнеров, снижение позиций в независимых рейтингах, закрепление негативной репутации в СМИ, соцсетях и т.д.);
- штрафам (за утечки персональных, медицинских, финансовых данных согласно законодательству).
Экономические риски применения ИИ и меры защиты
В последние годы добавился еще один риск, который может повлиять на информационную, а значит в итоге и на экономическую безопасность предприятия. Это риск неконтролируемого использования искусственного интеллекта (ИИ).
Несмотря на всю эффективность новой технологии, искусственный интеллект также несет угрозу ИБ в случае:
- когда допускаются утечки конфиденциальных данных при обучении моделей, что влияет на общую бизнес-устойчивость;
- когда сотрудники доверяют суждениям и предоставленной информации, допуская ошибки в работе и используя ложную информацию;
- когда ИИ-модели используют внешние облачные платформы и сервисы третьих сторон, что увеличивает риски утраты контроля над данными и зависимость от внешних поставщиков технологий;
- когда фиктивные данные и суждения ИИ влияют на принятие стратегических решений по развитию бизнеса, что в итоге отражается на экономической успешности действий.
DLP как инструмент экономической безопасности
Почему DLP-система напрямую влияет на экономическую устойчивость? Прежде всего, она обеспечивает прозрачность движения экономически значимой информации. DLP анализирует не названия документов, а контекст и ценность передаваемых данных. Это позволяет выявлять аномалии движения информации и предупредить потенциальные риски для данных.
На практике DLP-системы, как инструмент экономической безопасности, позволяют реализовывать следующие меры:
- предотвращение утечек коммерческой тайны и стратегической информации, способных привести к утрате конкурентных преимуществ;
- защиту интеллектуальной собственности, включая технологии, разработки, алгоритмы, клиентские базы и результаты НИОКР;
- снижение риска недобросовестных действий сотрудников, в том числе инсайдерских угроз, обусловленных конфликтом интересов или человеческим фактором;
- обеспечение соответствия требованиям регуляторов и законодательства за счет предотвращения утечек персональных данных, коммерческой тайны и финансовой отчетности;
- минимизацию прямых финансовых потерь, связанных с утечками данных, судебными разбирательствами и компенсационными выплатами;
- снижение репутационных рисков, способных оказывать долгосрочное негативное влияние на предприятие;
- повышение прозрачности внутренних бизнес-процессов за счет контроля движения экономически значимой информации;
- формирование доказательной базы для проведения внутренних расследований и защиты интересов компании в правовом поле;
- контроль поведения персонала, включая выполнение трудовых обязанностей и соблюдение установленного распорядка;
- повышение эффективности корпоративной политики управления данными за счет получения достоверной и полной картины движения информации на предприятии;
- поддержку устойчивости бизнеса в условиях цифровых и организационных изменений, включая реструктуризацию, слияния и поглощения;
- управление материальными ресурсами за счет визуализации технологического и дорогостоящего ИТ-оборудования при наличии соответствующих модулей в DLP-системе;
- реализацию интеллектуального подхода к анализу информационных рисков при использовании ИИ-технологий в составе DLP-системы.
Таким образом, применение DLP-системы и экономическая безопасность взаимосвязаны. Такая система из-за специфики влияния данных на финансовое состояние компании может являться одним из ключевых элементов защиты экономических интересов, защищая как внутренний периметр от неправомерного распространения данных, так и обеспечивая прозрачность работы для регуляторов.
Рекомендации по обеспечению экономической безопасности с помощью DLP-системы
| Рекомендация |
|---|
| Обеспечить контроль использования сервисов, основанных на искусственном интеллекте, с помощью DLP-систем нового поколения |
| Разработать пользовательские политики безопасности, учитывающие уникальные информационные потоки и контекст данных на предприятии |
| Установить актуальную систему оповещения об инцидентах через доступные каналы, такие как email или Telegram |
| Заблокировать отправку критичных документов и форматов данных, утечка которых может нанести максимальный ущерб предприятию |
| Проводить периодическую оценку активности сотрудников в цифровой среде, включая веб-активность, использование приложений и мессенджеров, а также коммуникации с внешними субъектами |
| Использовать данные мониторинга выполнения трудовых обязанностей и соблюдения графика работы сотрудников для выявления аномальной активности персонала |
| При наличии применять дополнительные модули учета ИТ-оборудования для снижения издержек на инфраструктуру предприятия |
| Обеспечить мониторинг операций копирования данных на съемные носители и в буфер обмена |
| Проводить регулярный аудит ИИ-моделей с точки зрения информационных и экономических рисков |
Вывод
Таким образом, в условиях цифровой экономики и широкого применения искусственного интеллекта экономическая безопасность компании невозможна без развитой системы информационной безопасности. А DLP-системы, усиленные ИИ-технологиями, становятся ключевым инструментом защиты данных, снижения рисков и обеспечения устойчивого развития бизнеса.
Часто задаваемые вопросы
- Как DLP помогает избежать финансовых штрафов?
DLP-система блокирует передачу персональных и платежных данных за пределы корпоративной сети, предотвращая нарушение законодательства (например, 152-ФЗ), что спасает компанию от многомиллионных оборотных штрафов.
- Может ли DLP защитить от увольнения ключевых сотрудников?
Косвенно — да. Системы с модулем профайлинга (UEBA) могут выявить признаки выгорания сотрудника или поиск новой работы (резюме, посещение сайтов вакансий), давая HR-отделу возможность удержать ценного специалиста.
- Чем экономическая безопасность отличается от информационной?
Информационная безопасность фокусируется на защите данных (конфиденциальность, целостность), а экономическая — на устойчивости бизнеса и защите активов. В 2026 году эти понятия слились, так как данные стали главным активом.
- Как ИИ в DLP влияет на экономию бюджета?
ИИ автоматизирует рутинный анализ инцидентов, снижая нагрузку на офицеров безопасности. Это позволяет не раздувать штат отдела ИБ при росте объема данных, что экономит фонд оплаты труда.
