Скачать PDFUna empresa de auditoría que revisa estados financieros estaba pensando en optimizar su flujo de trabajo y reducir los costes de personal. La dirección quería obtener datos objetivos sobre cómo los empleados utilizan su tiempo de trabajo: ¿la carga de trabajo está distribuida de manera uniforme?, ¿hay horas extras?, ¿quién está trabajando realmente y quién solo finge hacerlo?
Se decidió probar el sistema DLP en un número limitado de estaciones de trabajo. Para ello se utilizó el paquete de software Falcongaze SecureTower.
Se seleccionaron cincuenta estaciones de trabajo de diferentes departamentos para la implementación piloto, con el fin de cubrir tanto a especialistas ordinarios como a gerentes de diversos niveles. El sistema DLP recopiló estadísticas sobre la actividad de los empleados: horas de inicio y finalización, actividad web, períodos de inactividad y picos de actividad.
Analysis of the results for the month revealed unexpected figures: 15% of employees were practically not involved in work processes. Their activity was limited to reading news, communicating in messengers, scrolling through social networks, and occasionally touching documents and work sites. This is evident from a comprehensive user report, which analysed working hours and the list of websites and applications used. Formally, employees adhered to the schedule, but there was little real benefit from their presence at their computers.
Consola de usuario (Informe completo del usuario)
Al mismo tiempo, varios empleados estaban claramente sobrecargados de trabajo, con horas extras registradas constantemente en el informe resumido. Un análisis de los indicadores «Actividad del navegador» y «Sitios más visitados», así como una revisión de las capturas de pantalla de sus ordenadores personales, confirmaron que las horas extras se dedicaban efectivamente a trabajo productivo.
Consola de usuario (informe resumido)
Al mismo tiempo, varios empleados estaban claramente sobrecargados de trabajo, con horas extras registradas constantemente en el informe resumido. Un análisis de los indicadores «Actividad del navegador» y «Sitios más visitados», así como una revisión de las capturas de pantalla de sus ordenadores personales, confirmaron que las horas extras se dedicaban efectivamente a trabajo productivo.
SecureTower también detectó infracciones menores de las normas laborales por parte de varios empleados. Se trataba de casos aislados de retrasos y salidas del trabajo 30 minutos antes de la hora prevista.
Basándose en los datos obtenidos, la dirección pudo redistribuir las tareas dentro del equipo y dejar de trabajar con determinados empleados.
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Se ha obtenido una imagen transparente de la productividad de los empleados
SecureTower nos ayudó a ver quién estaba desempeñando concienzudamente sus funciones laborales y quién solo fingía estar ocupado.
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Se ha completado la redistribución de tareas dentro del equipo
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Se ha tomado la decisión de reducir parte del personal
Se ha identificado a los empleados que no participan en los procesos de trabajo.
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Los costes laborales se han reducido sin perjudicar al negocio
